y=randn(1,2500);
y=y/std(y);
y=y-mean(y);
a=0;
b=sqrt(5);
y=a+b*y;
就得到了 N ( 0,5 ) ,均值为0,方差为5的高斯白噪声序列.
MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数
MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.
1.WGN：产生高斯白噪声
y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.
y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.
y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态.
在数值变量后还可附加一些标志性参数：
y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位.POWERTYPE可以是'dBW','dBm'或'linear'.线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位.
y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型.OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'.
2.AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声.信噪比SNR以dB为单位.x的强度假定为0dBW.如果x是复数,就加入复噪声.
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度.
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态.
y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位.POWERTYPE可以是'dB'或'linear'.如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位.如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位.
