问题描述： Schwarz criterion 1个回答 分类：综合 2014-11-30 问题解答： 我来补答 Schwarz criterionSchwarz准则也叫贝叶斯信息准则为了描述特殊数据集,你可能使用非参数方法或参数方法.在参数方法,也许有各种各样的候选人模型以代表数据集的参量的另外数字.参量的数量在模型扮演一个重要角色.增加训练数据的可能,当在模型增加时参量的数量,但它也许导致overtraining的问题,如果参量的数量是太大.为了克服这个问题你可能使用 贝叶斯信息准则 (参数方法)是a 统计 标准 为 模型选择.BIC有时也被命名 Schwarz标准或者 Schwarz信息准则 (SIC).它是,因此命名,因为Gideon E.Schwarz (1978)给了一个贝叶斯论据为采取它. 展开全文阅读
