spss相关性分析 我有四个变量,采样地区,A中重金属元素含量,B中重金属元素含量,四种元素,然后我想做的A和B的相关性

SPSS变量录入：
变量1,采样地区,可以根据地区的数量,相应定义1、2、3……
A/B两变量直接录入含量数据.
四种元素如果可以同时存在的,就对应列4个变量,每个变量以0/1代替无/有.
分析：
A和B的相关性比较容易,都是连续变量,可直接analyze--correlate--bivariate,选上AB两变量即可
采样地区和B的相关性就麻烦些了,因为采样地区是分类变量.不能直接求相关.其实想了解不同地区的B金属元素的关系,可以用方差分析,了解不同地区的B值是否有差异应该就可以了吧.
再问： 谢谢，我还有个问题,我有四个变量A、B、C、D(每个变量包括若个各数据），然后每个变量中又包括三个组1,2,3，我现在想分析在单个组ABCD四个变量的大小关系，然后再分析三组之间ABCD的大小关系有没有差异？能不能告诉我QQ啊，非常感谢了。
再答： 呵呵，我很少上Q。 你这个情况应该是这样的吧，SPSS里录入A、B、C、D四个变量，然后第五个变量就是对应的分组，录入的是1、2、3。 1、分析在单个组ABCD四个变量的大小关系：data--split file，在弹出框里选择organrize output by groups，然后把变量5选到框里，点击ok。这样，你接下来的分析，就会按变量5里的1、2、3组分开呈现。要看大小关系，可以看下平均数的大小。analyze--descriptive statistics--descriptives，把A、B、C、D四个变量选到框里，ok即可，结果里就可以看到3组分别A、B、C、D四个变量的均数大小。 2、分析三组之间ABCD的大小关系有没有差异：用方差分析操作即可，其实这个步骤可以实现上面的比较，我是让你知道第一种的分类显示结果的应用。首先重复data--split file，把这个取消，选择analyze all case，ok。然后，analyze--compare means--one-way ANOVA，在弹出框里，把A、B、C、D四个变量选到dependent list框里，把变量5选到factor里。然后在邮编的contrasts选择polynomial，post hoc里选择LSD，s-n-k，options里选择descriptive。接着点ok就出结果了：结果第一个descriptive就可以看到刚才第一个问题的均数比较，ANOVA看后面sig小于0.05就是有显著差异，post hoc可以细看可个小组的交叉比较，看sig小于0.05的，对应2组就是有显著差异。 以上回答希望能帮到你。