数学模型搭建一个餐馆,有三家分店,三家店常推出打折,能吸引一部分客户（吸引力有多大是未知的）,但是对比于折扣来说,也有顾

从问题原型抽象出相关概念
1.排队概率 f1(x1,x2,x3)：每个店可能排队的概率,即是此问题的目标函数.
2.区域顾客量 a：宏观来讲,在一个特定区域（ABC三个店范围内的目标客户）内,顾客量是一定的.
3.店铺客流容量 分别为b1,b2,b3：店铺无需排队的客流量服务能力.
4.折扣 x1,x2,x3：每个店铺的打折度.
5.就餐概率 f2(x1,x2,x3)：区域内总顾客前往每个店的意愿概率.
6.每个人的就餐概率 c：每个顾客前往每个店的意愿概率,最终结果偏差的原因在此,没有确切表达式,应用中可行的方式为使用问卷调查.
其中f2与c的关系为：f2=（c1+c2+……）/a
方程式为（仅列举A店）：
f1(x1,x2,x3)=（f2(x1,x2,x3)*a-b1）/b1,当值为正数,则说明存在排队可能性及概率大小
从上面可知,f2函数才是此问题的关键,现在来思考f2,发现f2和很多问题都有相关,比如各店距离、天气情况、时间、心情等等,且在问题描述中均很模糊（或者根本无法准确判断）.对于实际应用,到此可以使用表函数来简化求解,可行的操作为将x1,x2,x3的常用组合排出,并对区域人员进行问卷调查,找出c的一个调查统计表（函数）.然后在店铺打折时,利用统计好的表格数据代入方程式中,可以得出f2,最后再求出每个店的排队概率,至于答案最终的准确率有多少,就取决于问卷调查的细致程度了.因为直接在text文档中编辑,表达很粗略,主要是说明思路. 请酌情参考.