unbinned distributions ,binned distribution ,binned data,unb

in 是统计中常用的,bin的本意是桶,作动词就是放入桶中.在这里就比喻分组.
所以,unbinned data 就是你原来的data,综合考虑所用组中的每一个个体,考虑所有这些个体的联合,而不去管分组信息.
binned data 就是在原来的unbinned data基础上,对每组做一个summary,这些所用组的summary,就是你的binned data.
举个例子,你做图像分析,图的尺寸是8x8,你直接用这64个小格的图像,就是unbinned data.或者你把8x8分成每个是2x2个小方块儿,每个方块内4个小格作平均,用这16个小方块儿的平均去作分析,这16个值就是binned data.
unbinned distributions ,binned distribution 就是unbinned data,binned data的分布.
基本意思就是你究竟是直接用原始的每个个体的data作分析,还是按分组先做一个预处理,得到一个每组的summary值,再用这些值去作分析.