跪求高手分析正交设计助手数据结果

首先你水平数叫1,2,3,因素也用容易混淆,改一下,因素用字母,A（氯化钠）,B（EDTA二钠）,C（异抗坏血酸钠）和D（草酸）
Rj为第j列因素的极差,它越大说明对实验影响越大,所以按照它的大小判断因素的主次顺序.A（氯化钠）D（草酸）C（异抗坏血酸钠）B（EDTA二钠）
Kjm第j列因素M水平所对应的试验指标和,Kjm的平均值大小可以判断第j列因素优水平和优组合.
因为你的上述数据表中的均值1-3,是不是A-D因素1-3水平所对应的试验均值,如果是,那么最优化组合明显是A3B3C2D3.
如果不是,那需要你计算一下每个因素时1-3水平所对应的试验均值,大的为最优水平.另外你这个正交试验是没有考虑各个因素之间的交互作用的.
你的补充回答：
方差分析又称“变异数分析”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验. 由于各种因素的影响,研究所得的数据波动的原因可分成两类,一是随机误差,另一是研究中施加的因素对结果的影响.
怎么判别呢?统计学家想出来几个办法,F检验法,t 检验等
F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较几组数据的方差 S^2,以确定他们的精密度是否有显著性差异.至于两组数据之间是否存在系统误差,则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后,再进行t 检验. 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方)：
S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
两组数据就能得到两个S^2值,S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表（按照置信度90%,95%,99%三种情况,一般用95%置信度）,
然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果
F < F表 表明两组数据没有显著差异；
F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异
说明A、D两因素造成的差异不是误差造成的,很显著呀.
选两列的时候发现只有A因素是显著的,可能是这列数据的误差比较大或者因素间有交互作用造成D因素不显著.