请问假设检验中置信度和概率的区别,我认为两者是一样的,

我认为两者是不一样的.
置信度可以理解为是1个结论正确或错误的发生概率的一个界.
意味着,发生的概率是在一定的范围内的,但具体的发生概率是多少,并不知道.
但有的时候,只要下界足够大,就说明发生的概率很大.实际应用中就足够下结论了.
有的时候,只要上界足够小,就说明发生的概率非常小.也足够下结论了.
例如95%的置信区间,
那么本来来自于检验假设的总体的任何一个样本,
没有落入这个区间的概率就小于1-95％,
那么,如果检验中这种情况出现了,就认为是小概率事件出现了.
就可以否定“这个样本是来自于假设的总体的”这个结论.
否定这个结论的犯错[人家本来就是来自那个总体的,只不过点子低而已.]的概率小于5%.
但不能说犯错的概率就是5%
.