问题描述：
spss如何确定是否存在线性关系,多个变量 100分
下表是某市从 1978 年至 1992 年社会商品零售总额、居民收入和全市 总人口统计数字表,试分析它们之间是否存在线性关系.
时序 年份 零售总额（百万元） 居民收入（百万元） 全市总人口（万人）
1 1978 66.52 65.11 78.04
2 1979 73.85 66.15 80.94
3 1980 78.88 68.97 82.96
4 1981 86.18 77.66 85.05
5 1982 99.54 89.12 86.8
6 1983 107.94 93.51 88.58
7 1984 110.66 92.07 89.94
8 1985 109.04 91.42 91.05
9 1986 111.39 87.88 92.06
10 1987 115.3 87.56 92.99
11 1988 132.43 106.08 94.2
12 1989 174.19 155.36 95.1
13 1990 207.61 184.82 95.8
14 1991 229.37 193.98 96.57
15 1992 251.24 233.43 97.69
这个数据,我不知道如何确定Y（因变量）,还是不用确定,直接用一元线性回归分析?希望帮帮忙,告诉我用什么回归分析,
下表是某市从 1978 年至 1992 年社会商品零售总额、居民收入和全市 总人口统计数字表,试分析它们之间是否存在线性关系.
时序 年份 零售总额（百万元） 居民收入（百万元） 全市总人口（万人）
1 1978 66.52 65.11 78.04
2 1979 73.85 66.15 80.94
3 1980 78.88 68.97 82.96
4 1981 86.18 77.66 85.05
5 1982 99.54 89.12 86.8
6 1983 107.94 93.51 88.58
7 1984 110.66 92.07 89.94
8 1985 109.04 91.42 91.05
9 1986 111.39 87.88 92.06
10 1987 115.3 87.56 92.99
11 1988 132.43 106.08 94.2
12 1989 174.19 155.36 95.1
13 1990 207.61 184.82 95.8
14 1991 229.37 193.98 96.57
15 1992 251.24 233.43 97.69
这个数据,我不知道如何确定Y（因变量）,还是不用确定,直接用一元线性回归分析?希望帮帮忙,告诉我用什么回归分析,
问题解答：
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