描述性统计学中各个统计值的结果描述了数据的什么特性

均值可以简单理解为数值的平均数,了解数据数值上的平均情况；中位数,可以在均值不可用或者不适合使用的时候,位置上的“中等”位置,比如班级有35个人,第18名同学的成绩平均分是95（满分100）,那么本班成绩比较高；众数是指数据源中出现次数最多的数,有点“真理掌握在多数人决定的”意思,通过观察众数来推测数据的质量：比如一个低血压的人用电子仪测试出血压多数都是120/190,那么不用平均值不用找中位数也知道电子仪器不好用；调和平均数和均值的本质是一样的,都是求平均数有点类似于当非匀速物体运动一段时间后,求其这段时间内的平均速度.以上这些指标都表现了数据的几种程度.
所谓的离散程度是指数据的变异（变化）程度,全距是看最大的数据和最小的数据之间的变化有多大,比如一年12个月,在没有特殊事情（如生病）的情况下,1月花的最多花10000块钱,12月花的最少1000快,就代表可能你消费的计划性很差；另外一个人每个月最多花4500,最少花4200,虽然这两个人平均月消费差得不多,但第二个人消费比较稳定.
全距标准差