熵的理解有很多种,以信息熵为例,就是指可以表达一个信息所需要的用的“符号”数量.比如,表达一只狗,用中文为1个字,用应为为dog,三个字符,而一个汉字如果转化为计算机的二进制语言则需要两个字符16位,英文为24位.这就是不同表示方式导致不同的信息熵.根据熵值的不同,可以确定一种比较优等的压缩或者编码方式.但是小范围的熵减有可能伴随大范围的熵增.比如用来编码汉字的16位可以表示狗,但是要编码汉字库所需要的信息熵就远大于用于编码英文的信息熵.另外,熵值作为无序度理解时还可以表征物体的相态,比如完全有序,不均匀就是熵值为0的情况.此时热力学温度为0,是理想不可到达的.我们可以想象为有一块磁铁,所有的磁畴都沿同一方向排列,这时在磁场的角度上来说为熵值最小,当对它去磁化（比如加热）,磁畴杂乱排列,整体显示为无磁性.此时熵值最大.
在利用熵值进行这种物理相态表征时,会有一些延伸.比如,天体物理学中以宇宙大爆炸理论为代表的学派认为宇宙的初态是熵值最小的有序状态,伴随着宇宙的发展熵值增加.
还有一种考虑方向为考虑从有序到无序的过程中,什么时刻物质变为的无序.站在这一角度延伸出来的就是混沌理论.
以上这些都是基于熵的研究而演化出来的,可以说,熵的应用非常广泛,而他本身,更带有很多哲学意义.如果有兴趣不妨了解一下~.
