用SPSS分析实验数据时,两组数据的pearson相关不显著而spearman相关显著,那么到底怎样下结论呢?

问题描述:

用SPSS分析实验数据时,两组数据的pearson相关不显著而spearman相关显著,那么到底怎样下结论呢?
另外,由于A、B两组数据与其他几组变量也有显著相关关系,控制其他几个变量进行A、B两组数据的偏相关分析后,显示A、B相关关系不显著,即P〉0.05,那么怎么解释A、B两变量的关系?
1个回答 分类:综合 2014-09-23

问题解答:

我来补答
看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了
不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关
再问: 数据的pearson相关不显著而spearman相关显著,那么到底应该说他们相关显著还是不显著?从理论上说,A、B变量都受其他几个变量的影响,那么是否有必要控制这些变量?
再答: 两种适用条件有所差异 严格意义下 pearson相关的适用要求两者之间呈线性关系时,使用这个相关系数 如果不满足这个条件 则参考speaman相关系数 对相关性,既然你这里已经明确A和B都与其他变量呈显著相关,那在分析A和B的相关性时 ,需要控制无关变量
 
 
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