估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好；
估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平（1%.5%.10%）上是可靠的；
估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的.
R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好；
调整的R方：随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整
D-W：衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关
F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
