不是这样子的.
有两种方法：
一、使用SPSS软件中的COMPUTE VARIABLE这个功能,生成一个新的变量,这个新变量的计算公式为：A=(A1+A2+A3+A4)/4,也就是所谓的加总再平均.这样得出来的值就可以用来拿去作回归分析了.
二、使用SPSS软件中的“降维”功能（Dimension Reduction）,在里面的“SAVE”的选项框中勾选SAVE AS VARIABLE(不太记得具体的名称了),然后会自动生成新的变量,这个新的变量就是所谓的因子得分,直接拿因子得分就可以进行后续的回归分析
再问： 我所说的综合得分，是用已经降维之后的因子得分通过公式计算成各主成分得分，然后根据各主成分比重加权之后得到的综合得分。这样应该用来进行回归分析吧？
再答： 这样就可以。就相当于你用一个综合指标当成了一个变量，将综合指标的得分当作变量的得分。但是很少有人会这样做。原因很简单，假如这个综合指标是你的自变量，你想用这个自变量来解释另一个因变量，这就像你用一个很大范畴的东西当作解释这个因变量的原因，那其实是没有太大的理论意义的。因为你不知道究竟这个因变量增大或减小的原因是这个综合指标里的哪些小因素在起作用。
再问： 因为我自变量有好6个，每个自变量下三四个小问题，我想研究的是这6个变量对因变量的影响，不是每个小问题对因变量的影响，所以我才采用这样的方法啦~ 不过我差不多知道了，非常感谢哈！~
再答： 你研究这6个变量对因变量的影响，也不是将6个变量合并成一个综合指标的，你只能把每个变量下对应的几个题项合并成该变量，总共生成6个变量。再用回归分析把6个变量一起加进模型中。
