分析数据的五性
从质量保证的角度出发,为了使分析数据能够准确地测定被测物质含量,反映生产过程的状态,要求分析数据要具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性.分析数据的“五性”反映了品管部对分析工作的质量要求.
一、代表性代表性是指在具有代表性的时间、地点,并按规定的取样要求采集有效样品.所采集的样品必须能反映被测物质总体的真实状况,分析数据能真实代表物质中的组分含量.
二、准确性准确性是指测定值与真实值的符合程度.准确性的评价方法有：
1、标准样品分析
通过分析标准样品,由所得结果了解分析的准确度.
2、回收率测定
在样品中加入一定量的标准物质测其回收率,这是经典的确定准确度的方法,此方法可发现分析中的系统误差.
回收率P（%）=〔（加标试验测定值 － 试验测定值）/加标量〕×100%
3、不同方法的比较
当对同一样品用不同原理的分析方法进行测定,并获得一致的结果或差异不显著时,可将其作为真值的最佳估计.
三、精密性精密性是使用特定的分析方法在受控条件下重复分析样品所得测定值之间的一致程度,反映了分析方法测量系统存在随机误差的大小.精密度包含：
1、平行性.在分析人员、分析设备、分析时间均相同的情况下,用同一分析方法对同一样品进行多份平行测定结果之间的符合程度.
2、重复性.在分析人员、分析设备、分析时间中的任何一项不相同时,用同一分析方法对同一样品进行多份平行测定结果之间的符合程度.
3、再现性.在分析人员、分析设备、分析时间均不相同的情况下,用同一分析方法对同一样品进行多份平行测定结果之间的符合程度.
四、可比性指用不同的分析方法测定同一样品的组分含量时,所得结果的吻合程度.
五、完整性完整性强调工作总体规划的切实完成,即保证按计划取得有系统性和连续性的有效样品,而无缺漏地获得该样品的分析结果和相关信息.
人们常说：“错误的数据比没有数据更可怕”.为获得可靠的分析数据,分析室正在积极制定和推行质量保证计划.只有取得满足质量要求的分析结果,才能正确地指定生产,这就是实行质量保证措施的意义.
