一 频率直方图
先取每组的组中值【（每组的最小的+最大的数）/2】
、然后用组中值乘每组相应的个数
得到一个总数
若总数为偶数,用总数/2
若为奇数,用（总数+1）/2
二 箱形图
”盒式图”或叫”盒须图””箱形图”boxplot
须图又称为箱形图,其绘制须使用常用的统计量,最适宜提供有关数据的位置和分散的参考,尤其在不同的母体数据时更可表现其差异
常用的统计量 ：
.平均数
.中位数
.百分位数
.四分位数
.全距
.四分位距
.变异数和标准差
.盒须图的绘制
盒须图提供了一种只用5个点对数据集做简单的总结的方式.这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位.盒须图很形象的分为中心、延伸以及分部状态的全部范围
盒式图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现
三 标准偏差
一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量.
标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))
公式中∑代表总和,x拨代表x的算术平均值,^2代表二次方,Sqr代表平方根.
例：有一组数字分别是200、50、100、200,求它们的标准偏差.
x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) =[62.5^2+(-87.5)^2+(-37.5)^2+62.5^2]/3 =[3906.25+7656.25+1406.25+3906.25]/3 = 16875/3 = 5625
标准偏差 S = Sqr(5625) = 75
四 集中趋势
集中趋势（central tendency）在统计学中是指一组数据向某一中心值靠拢的程度,它反映了一组数据中心点的位置所在.集中趋势测度就是寻找数据水平的代表植或中心植,低层数据的集中趋势测度植适用于高层次的测量数据,反之,高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据.
五 四分位数间距
四分位数间距：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小
尽全力回答了
如果还有什么不懂
+我Q420626994 Q上告诉你
