（1）条图：又称直条图,表示独立指标在不同阶段的情况,有两维或多维,图例位于右上方. （2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小,用颜色或各种图形将不同比例表达出来. （3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势,主要用于计量资料,描述两个变量间关系. （4）半对数线图：纵轴用对数尺度,描述一组连续性资料的变化速度及趋势. （5）直方图：描述计量资料的频数分布. （6）散点图：描述两种现象的相关关系. （7）统计地图：描述某种现象的地域分布.
一、条形统计图
用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图.条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少.条形图是统计图资料分析中最常用的图形.按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图. 条形统计图的特点： (1)能够使人们一眼看出各个数据的大小. (2)易于比较数据之间的差别. (3）能清楚的表示出数量的多少.
扇形统计图
以一个圆的面积表示事物的总体,以扇形面积表示占总体的百分数的统计图,叫作扇形统计图.也叫作百分数比较图.扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系. 扇形统计图的特点： (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比. (2)易于显示每组数据相对于总数的大小.
折线统计图
折线统计图
以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图,叫作折线统计图.与条形统计图比较,折线统计图不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况.折线图在生活中运用的非常普遍,虽然它不直接给出精确的数据,但只要掌握了一定的技巧,熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据. 折线统计图的特点： （1）能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况.
网状统计图
网状统计图的特点是： 母代表的意义,在具体的答题过程中就可以脱离字母,较简便找出答案. 统计图的意义： 表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系,反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况.
茎叶统计图
茎叶图又称“枝叶图”,它的思路是将数组中的数按位数进行比较,将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎）,将变化大的位的数作为分枝（叶）,列在主干的后面,这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数,每个数具体是多少. 茎叶图有三列数：左边的一列数统计数,它是上（或下）向中心累积的值,中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎,也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位,它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来,象一条枝上抽出的叶子一样,所以人们形象地叫它茎叶图. 茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具,但又与直方图不同,茎叶图保留原始资料的资讯,直方图则失去原始资料的讯息.将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度,实际上就是一个直方图,可以从中统计出次数,计算出各数据段的频率或百分比.从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近. 茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多,但它通常是作为更细致的分析阶段使用.由于它是用数字组成直方图,所以在做的时候比直方图时,通常我们常使用专业的软件进行绘制. 茎叶图的特征 1、用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示. 2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观、清晰. 统计图的意义： 表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系,反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况. 网状统计图的特点是这类统计图中只有一些字母,字母所代表的意义都在题外,在答题前必弄清这些字母代表的意义,在具体的答题过程中就可以脱离字母,较简便地得出答案. 统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式. 根据《中国小学教学百科全书》介绍,它是用原始数据制成的一种表格．为了实际需要,人们常常要把工农业生产、科学技术和日常工作中所得到的相互关联的数据,按照一定的要求进行整理、归类,并按照一定的顺序把数据排列起来,制成表格,这种表格叫做统计表． 它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系．②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来．③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来．这样便于人们用来分析问题和研究问题． 统计表的形式繁简不一,通常按项目的多少,分为单式统计表和复式统计表两种．只对某一个项目的数据进行统计的表格,叫做单式统计表,也叫做简单统计表．统计项目在两个或两个以上的统计表格,叫做复式统计表． 统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期．总标题是指表的名称,它要能简单扼要地反映出表的主要内容,横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位．在数据单位相同时,一般把单位放在表格的左上角．如果各项目的数据单位不同时,可放在表格里注明．制表日期放在表的右上角,表明制表的时间．各种统计表都应有“备考”或“附注”栏,以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明．
直方图
直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图.是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况. 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况.直方图法的涵义 在质量管理中,如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把 这些问题图表化处理的工具.它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率. 直方图又称质量分布图,柱状图,它是表示资料变化情况的一种主要工具.用直方图可以的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对於资分布状况一目了然,便於判断其总体质量分布情况.在制作直方图时,牵涉学的概念,首先要对资料进行分组,因此如何合理分组是其中的关键问题.按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距.是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图,如图所示. 作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量.具体来说,作直方图的目的有： ①判断一批已加工完毕的产品； ②验证工序的稳定性； ③为计算工序能力搜集有关数据. 直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异.直方图的绘制方法 ①集中和记录数据,求出其最大值和最小值.数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上.我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距. ②将数据分成若干组,并做好记号.分组的数量在6－20之间较为适宜. ③计算组距的宽度.用组数去除最大值和最小值之差,求出组距的宽度. ④计算各组的界限位.各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距.第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推. ⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表. ⑥作直方图.以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图.
