问题描述：
用matlab做一元线性回归,求大神帮忙解释一下这个命令.
问题解答：
我来补答
X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为［b,bint,r,rint,stats］＝regress（y,x,alpha）．你这里alpha是缺省的此时默认是0．05 输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方（R是相关系数）,第二个是F的统计量值,第三个是F统计量对应的概率值p,第4个是剩余的方差s的平方.
再问： 第三行是做什么的？
再答： ones(9,1)是产生一个9行一列的矩阵，整个语句的意思将产生的全一矩阵与x进行拼接
再问： X=[4218 2834 3318 2331 1638 1277 1621 2452]' Y=[25079 16701 24093 8692 4299 6484 6079 12197]' X=[ones(8,1), X] [b,bint,r,rint,stats]= regress(Y,X) 为什么我算出来stats太小。。是这组数据没有线性关系吗。。大神可否帮我试一下。。
再答： 这是我画的散点图，基本上看不到有线性关系
再问： 额。。。为什么我觉得挺好的。。大神可不可以让我看下运行结果。。我用1 2 3 4 5 和2 4 6 8 10两组数据stats为什么还是很小。。。
再答： 其实你仅仅要拟合出一条直线可以用cftool这个工具
再问： 谢谢啦，我后来用eviews了，算出来r有九点多，我觉得可能是哪里出问题了，还是谢谢啦
再答： 你是指可靠性程度90%多？
再问： 第三行是做什么的？
再答： ones(9,1)是产生一个9行一列的矩阵，整个语句的意思将产生的全一矩阵与x进行拼接
再问： X=[4218 2834 3318 2331 1638 1277 1621 2452]' Y=[25079 16701 24093 8692 4299 6484 6079 12197]' X=[ones(8,1), X] [b,bint,r,rint,stats]= regress(Y,X) 为什么我算出来stats太小。。是这组数据没有线性关系吗。。大神可否帮我试一下。。
再答： 这是我画的散点图，基本上看不到有线性关系
再问： 额。。。为什么我觉得挺好的。。大神可不可以让我看下运行结果。。我用1 2 3 4 5 和2 4 6 8 10两组数据stats为什么还是很小。。。
再答： 其实你仅仅要拟合出一条直线可以用cftool这个工具
再问： 谢谢啦，我后来用eviews了，算出来r有九点多，我觉得可能是哪里出问题了，还是谢谢啦
再答： 你是指可靠性程度90%多？
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