篮球比赛中的定性数据统计分析
性资料的统计分析就是对研究对象进行“质”的方面的分析.具体地说是运用归纳和演绎对获得的各种材料进行思维加工,从而达到认识事物本质、揭示内在规律的目的.定性分析常被用于对事物相互作用的研究中.它主要是解决研究对象“有没有”或者“是不是”的问题.我们要认识某种对象,首先就要认识这个对象所具有的性质特征,以便把它与其他的对象区别开来.所以,定性分析是一种最根本、最重要的分析研究过程.从科学认识的过程看,任何研究或分析一般都是从研究事物的质的差别开始,然后再去研究它们的量的规定,在量的分析的基础上,再作最后的定性分析,得出更加可靠的分析.近年来,随着科技水平的不断提高,体育事业也得到了迅猛发展,人们对于体育的关注逐渐增加,而统计学便逐渐地广泛应用于体育比赛之中.鉴于定性分析在处理定性数据方面的优势,在体育统计不断发展的过程中,定性分析方法不断被引进体育领域的统计分析中,这使得传统的定量分析所不能解决的问题得到一一解决,定性分析也越来越被体育统计分析人士所喜爱.本文的研究目的就是想将定性分析方法拓展到体育统计领域,所以在实证分析部分,本文将根据具体数据首先生成一个4维列联表,希望得到四个变量对于频数分布的影响,其次的对数线性模型将根据前面列联表分析的结果进行深入一层的分析,希望得到各变量对频数影响的具体数值;最后的Logistic回归模型将使用新的得分变量,希望得到各解释变量对于球队胜率影响的具体数值,这一系列的定性分析方法都是希望能够从统计的专业角度分析在NBA火箭队中核心球员对于球队战绩的影响,这三步分析前后衔接、相辅相成.最后将根据本文中定性分析的应用给出此方法在体育领域中应用拓展的建议.
