关于遗传算法的疑惑!请高人指点!非常感谢! 模拟退火遗传算法和免疫遗传算法哪个改进的效果好

问题描述:

关于遗传算法的疑惑!请高人指点!非常感谢! 模拟退火遗传算法和免疫遗传算法哪个改进的效果好
为了改善标准遗传算法的早熟收敛和爬山能力弱的问题,对其进行改进型研究,现有的研究方法主要有模拟退火遗传算法和免疫遗传算法,对这两种改进后的算法比较没怎么见到,而我个人的仿真结果也时好时坏,随机,请达人指点!非常感谢!
1个回答 分类:综合 2014-11-09

问题解答:

我来补答
这些算法的本质都是随机搜索,带有随机性,对参数依赖程度还是比较强的,所以出现结果时好时坏也是正常的.
至于这些算法的比较,你可以查查相关的论文.特别是首先提出该改进算法的论文,不过要注意,国内的论文的实验结果可信程度还是值得怀疑的.作者往往为了“证明”其算法的优势,只列举那些对算法效果有利的实验结果,不好的结果经常不列出来.所以你看到别人说什么算法好,但你自己用的时候却没发现该算法的优势也是正常的.
 
 
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