首先我承认你的想法是好的,但我个人认为万般皆自然,所以我并不推崇人工智能.少带些功利性去看问题,或许能得到一些“大”的答案.
附：
AI的发展现状及前景
目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的.在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前,无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看,SOAr 在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就,处在人工智能研究的前沿.
80 年代,以Newell A 为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验,吸收了认知科学研究的最新成果,提出了作为通用智能基础的体系结构Soar.目前的Soar 已经显示出强大的问题求解能力.在Soar中已实现了30 多种搜索方法,实现了若干知识密集型任务(专家系统) ,如RI 等.rOOks 提出了人工智能的一种新的途径.它认为无需概念或者说无需符号表示,智能系统的能力可以逐步进化.在它的研究中突出4 个概念:(1) 所处的境遇 机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地.(2) 具体化 机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后立即会有反馈.(3) 智能 智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定.(4) 浮现 从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能.
人工智能不单单需要逻辑思维与模仿,科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多,他们越加肯定:情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的.因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力,而且还要赋予它情感能力.许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智能之和.到下世纪中叶,人类生命的本质也会发生变化.神经植入将增强人类的知识和思考能力,并且开始向一种复合的人/机关系过渡,这种复合关系将使人类逐渐停止对生物机体的需求.大量非常微小的机器人将在大脑的感觉区里占据一席之地,并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果.
人工智能的实现,不是天方夜谭.虽然会很辛苦,但是没有人规定只有人类可以思考.就像是生命的不同表现形式,动物,植物,微生物,是不同的生命的形式.人类可以以未知的方式思考,计算机也可以以另一种（并非一定要和人相同的）形式思考.
