关于数学概率的理解就以仍硬币为例子吧 假设仍了1000次硬币 它都是正面（我认为虽然概率很小 但还是有这种可能）或者说当

所谓的 当试验次数足够大的时候 扔硬币的概率会稳定在二分之一
是指最后结果出现在二分之一附近的概率远大于其他
而这种现象就是因为每次试验都是二分之一的情况
比如扔两次硬币 一正一反的概率为1/2 远大于任何一种其他概率
而且 概率会稳定在二分之一 不是绝对的
理论上你同时扔100枚硬币2^100次 会出现所有可能
这是你会发现48/52 49/51 50/50 的情况远多于其他
再问： 还是有些云里雾里 就我问的问题说 当扔到正面次数远远大于扔到扔到反面的次数的时候 下次试验继续扔硬币 它出现反面的概率会大一些 对吗
再答： 不对 我想说的是之所以出现 概率会稳定在二分之一 这种情况 是因为它的概率最大 而这是因为每次试验的概率叠加导致的 或者说 概率会稳定在二分之一 这种结论是由 每次试验的固定概率 导致的 而不是 每次试验的概率 受 之前的实验结果和结论 影响