区间估计：
1、单个正态总体均值的区间估计：
法1：打开数据文件：Descriotive Statistics →Explore:Dsplay中选 Statistics,在Dependent List中输入所求的变量名 Statistics对话框中选择Descriptives,并在Confidence Interval for Means中输入数值,作为置信度.得统计量描述表中Lower Bound为置信区间的下限,Upper Bound为置信区间的上限
法2：利用单个样本t检验过程求均值的置信区间Compare Means→One_Sample T Test,在Test Variables中输入所求的变量名,在Test Value中输入所假设的均值,打开Option对话框中Confidence interval输入置信度.
2、两个正态总体均值的区间估计：
打开数据文件：Compare Means→Independent_Sample T Test,在Test Variables中输入所求的变量名,在Grouping Variabli中输入两个正态总体变量名,打开Define Groups对话框,在Group 1中输入第一个正态总体变量名,Group 2中输入第二个正态总体变量名,打开Option对话框中Confidence interval输入置信度.得两个独立样本在方差齐和方差不齐两种情况下均值差的置信区间
三、假设检验：
1、单个正态总体均值的假设检验
打开数据文件：Compare Means→One_Sample T Test,在Test Variables中输入所求的变量名,在Test Value中输入总体的均值,打开Option对话框中Confidence interval输入置信度（1-a）
Missing Values中选择缺失值的处理方式：
Exclude cases analysis by analysis：在需要分析的数据中剔除含有缺失值的个案
Exclude cases：删除所有数据中含有缺失值的个案数据
统计量表中列出：
N 变量的数据个数；Mean 均值；Std.Deviation 标准离差;Std.Error Mean 均值的标准误差;
成果表中列出：
Test Vaule 检验值；t t值；df 自由度；Sig.(2_tailed) 双尾显著性概率；Mean Difference 均值差；Confidence interval of Mean Difference 均值差的置信区间;
当显著性概率大于a,认为样本的均值与总体的均值没有明显差异
