统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊?

如果确实是这样,应该是接受原假设,因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a （不包括等于a ）就拒绝原假设.不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点,不可能出现你说的情况.
原因很简单,在统计学领域,P小于a（不包括等于a ）就拒绝原假设是一直以来的通用约定.也就是说,对于包不包括等于a这一点,并不存在一个科学的定义,仅仅是依据统计学领域的约定俗成.就像a值到底应该是多少才算小概率事件,这也没有一个科学的绝对定义,也只是根据各专业领域的约定俗成（也是有科学依据的,不能随意确定,但也不存在绝对的界限）,大多数定为0.05,而有些定为0.1,0.01也是可以的.
如果你的领域制定的规则是在等于a 时也拒绝原假设,这也是完全没有问题的,只要规则是预先订好的,而不是得出结果后临时定的,就不会违反随机原则,也是有道理的.