在matlab中,关于PCA降维运算,求得特征向量矩阵之后,又要如何才能得到我需要的投影矩阵呢?

把你的特征根从大到小排序.取对应的前10个特征向量.
再问： 嗯嗯嗯~_~，先谢谢了！可是现在的问题关键在于取了10个特征向量之后怎么得到30*10维的投影矩阵呢？得到这个投影矩阵的计算步骤是什么？（抱歉没有导师，有时候问的东西可能比较2）
再答： 原来的不是30x30的嘛，排好序后写成30x10的就好了。后面那20个是没用的。 这样两个矩阵相乘 100x30和30x10，乘完就正好是100x10的了
再问： 谢了！其实还是不太明白“排好序后写成30x10的”，因为是在协方差对角阵里面取的10个较大的数值，取出来的新对角阵就是10x10的了。还有如何判别哪些是它们（新对角阵里的这10个数据）对应的特征向量呢？还望再解答下！（不常玩知道，分不多，就只多给了5分。）