问题描述:
英语翻译
产品市场竞争的日益白热化和市场需求的不断分化,越来越多的制造厂商开始采用大规模定制.本项目通过获取客户的个人特征和需求情境的相关信息,分析找出在大规模定制中影响客户需求选择的关键因素,应用模糊推理规则建立大规模定制客户需求有效识别模型;并进行客户需求知识的表达,聚类和模糊转换,为产品族的构建和产品配置提供支持.采用物元分析法对客户的需求、产品的技术特征、功能和原理之间的关系及其目标值的研究,改进了质量功能配置(QFD),简化了产品族设计难度,为批量订单的快速配置提供保证.同时基于需求动态变化,提出了一种基于遗传算法的动态需求的产品族更新方法,促使需求特征和原有产品族融合,全面提高了产品族的适用性,以支持制造厂商在高度扰动的市场中能保持一定的产品新颖性,且在不影响客户满意度的前提下,减少不必要的产品差异性,实现“规模经济”和“范围经济”效益.
产品市场竞争的日益白热化和市场需求的不断分化,越来越多的制造厂商开始采用大规模定制.本项目通过获取客户的个人特征和需求情境的相关信息,分析找出在大规模定制中影响客户需求选择的关键因素,应用模糊推理规则建立大规模定制客户需求有效识别模型;并进行客户需求知识的表达,聚类和模糊转换,为产品族的构建和产品配置提供支持.采用物元分析法对客户的需求、产品的技术特征、功能和原理之间的关系及其目标值的研究,改进了质量功能配置(QFD),简化了产品族设计难度,为批量订单的快速配置提供保证.同时基于需求动态变化,提出了一种基于遗传算法的动态需求的产品族更新方法,促使需求特征和原有产品族融合,全面提高了产品族的适用性,以支持制造厂商在高度扰动的市场中能保持一定的产品新颖性,且在不影响客户满意度的前提下,减少不必要的产品差异性,实现“规模经济”和“范围经济”效益.
问题解答:
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