问题描述: 神经网络bp算法可以对样本进行预测,具体是预测什么?是预测这个样本的下一组数据还是预测整个下一个样本? 1个回答 分类:综合 2014-11-24 问题解答: 我来补答 他的预测是这样的一个意思:比如你知道x=1,2,3时y分别等于7,4,8,那么神经网络可以告诉你x=1.5或者x=1.254的时候,y等于多少.或者,你知道x=1;y=1时z=2;x=5;y=3时z=4;x=3;y=2时z=9;...(任意几组,少至2组,多至几百组上千组都可以)这个时候,利用神经网络,你可以知道x=1.354;y=4.654时z的值如果只有两组,可想而知,这个网络的预测精度并不是很高,而且利用一般的数学方法就很容易完成预测;但是如果有上千组,那用一般的数学方法完成这样的预测基本上就是不可能的,而神经网络可以很容易的进行预测,建立一个能对这些样本很好拟合的网络,完成这样的预测. 展开全文阅读