我想问关于主成分分析法的计算中,需要求特征值,特征向量,但是求它们的原因是什么?

贡献率反应的是某个因子相对的影响大小,反映的是相关矩阵,它对应的是相关矩阵的特征值：特征值大的,贡献率就大
意义：大的特征值表示了相关矩阵中某一成分的方差影响大,这样的因子分析起来才会有效果.
小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小,这样,这个因子在不同情况下的变动就小,我们就可以选择不分析这样的因子
因而,可以通过贡献率来得到“主成分”