如果你的函数是求maxf(x)的问题,要编程求最小值问题,那么你需要对这个函数取负值求最小值即可
举例来说：
求max(z)=ax+bx^2
等同于
求min(z)=-(ax+bx^2)
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我这里有一个使用matlab遗传算法工具箱的案例,你可以用来快速求解,如果你想自己编程实现遗传算法,可以加我QQ：34508855
核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数 【输出参数】 pop--生成的初始种群 【输入参数】 num--种群中的个体数目 bounds--代表变量的上下界的矩阵 eevalFN--适应度函数 eevalOps--传递给适应度函数的参数 options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precision F_or_B],如 precision--变量进行二进制编码时指定的精度 F_or_B--为1时选择浮点编码,否则为二进制编码,由precision指定精度) (2)function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,... termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗传算法函数 【输出参数】 x--求得的最优解 endPop--最终得到的种群 bPop--最优种群的一个搜索轨迹 【输入参数】 bounds--代表变量上下界的矩阵 evalFN--适应度函数 evalOps--传递给适应度函数的参数 startPop-初始种群 opts[epsilon prob_ops display]--opts(1:2)等同于initializega的options参数,第三个参数控制是否输出,一般为0.如[1e-6 1 0] termFN--终止函数的名称,如['maxGenTerm'] termOps--传递个终止函数的参数,如[100] selectFN--选择函数的名称,如['normGeomSelect'] selectOps--传递个选择函数的参数,如[0.08] xOverFNs--交叉函数名称表,以空格分开,如['arithXover heuristicXover simpleXover'] xOverOps--传递给交叉函数的参数表,如[2 0;2 3;2 0] mutFNs--变异函数表,如['boundaryMutation multiNonUnifMutation nonUnifMutation unifMutation'] mutOps--传递给交叉函数的参数表,如[4 0 0;6 100 3;4 100 3;4 0 0] 注意】matlab工具箱函数必须放在工作目录下 【问题】求f(x)=x+10*sin(5x)+7*cos(4x)的最大值,其中0
再问： 取负的不就变成负的了么我要的最小值是正值
再答： 呵呵，太外行了吧，求出这个最小负值，在程序最后再加个负号不就你最后要求的最大值么？负数的最小求反就是正数的最大。 算了，我还是给你举个例子吧，今天正好有时间.. %matlab程序是求最小值，如何把求最大值问题变成求最小值问题 clc; clear; x=0:0.1:8; y=-2*exp(-x).*sin(x); %是原函数 y1=2*exp(-x).*sin(x); %这里把原函数取反 plotyy(x,y,x,y1) %通过以上程序你可以看到函数取反的效果了么，好，现在函数取反之后，再用以下程序求最小值。 f='-2*exp(-x)*sin(x)'; f1='2*exp(-x)*sin(x)'; [xmin,ymin]=fminbnd(f,0,8) %求解得到xmin =0.7854 ymin =-0.6448 %现在需要做的就是把ymin取反就是问题中要求的最大值 ymax=-ymin %即问题所求的ymax=0.6648，且此时xmax=0.7854
