统计达人急入,统计学问题,one way ANOVA 和T test,急,

问题描述：

统计达人急入,统计学问题,one way ANOVA 和T test,急,
1,相同细胞分为16组进行不同处理,每组六个样本,实验结束后取每组的六个样本的平均值进行各组之间互相比较,我知道应该用one way ANOVA,但说不出为什么（我只知道超过两组之间的比较应该用one way ANOVA）,请注意,所有细胞在实验之前都一样,所以应该是正态分布（这样说对吗）
2,两组相同的细胞,进行不同的处理后分为实验组和对照组,植入动物体内30天,实验结束后,处死动物,提标本RNA,RNA表达进行两组之间（实验组和对照组）的比较,用t-test 应该用student t-test,还是paired t-test,还是用unpaired t-test,为什么（这是最主要的）处理前的所有细胞都一样
请仔细回答,因为主要需要的是为什么用这些方法,如果回答满意我可以将悬赏提到100分,周日之前急需,
每组动物5只
谢谢余浩716,请帮我看一下我所提供的条件符合不符合正态分布呢?（1）相同的细胞,每组数量都一样（都是六个样本）,（2）两组老鼠每组五只,植入的细胞除了处理方法以外均相同,仅仅不同的是处理,这两天我要看其他的很多东西,可能来不及看关于正态分布的书了,网上的教程太乱,
不好意思,我以为我还有100分,结果一查询还剩90分,90分全扔出来了,

1个回答分类：语文 2014-09-17

问题解答：

我来补答

你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）.
1、一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了.如果你的数据实在背离正态分布太多,你应该改用非参数检验.由于你只需要知道一个大致的情况,仅需要Histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了.
但是,方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求,如果方差不齐,你不能使用方差分析.不过,SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests,方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3等.
2、 t-test 是使用配对或非配对取决于你的测试数据之间是否有关联,与两组样本的例数无关.比如,如果你在第一周测量了一组病人的血压,在第2周又对这组病人测量了血压,然后你想比较这2周之间的血压是否有差异,那么只能使用配对t-test ,因为对于每个病人来说,其第一周和第二周的血压是有关联,这2个血压并不独立,因此只能配对t-test ；如果你对2组病人仅仅测了一次的血压,由于每个病人之间的血压是独立无关联的,此时应该使用非配对t-test （成组t-test ,Independent-Samples T Test）比较这2组病人之间是否有差异.从我上面的例子你也可以看出,配对t-test 主要用于比较2个时间点的测量之间是否有差异（如治疗前后的比较）.
从你的描述来看,我觉得你的数据应该使用非配对t-test （成组t-test ,Independent-Samples T Test）.注意SPSS统计软件的Independent-Samples T Test有方差相等或不相等2个结果,千万不要选错!

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