SPSS中Mann-Whitney检验和Kolmogorov-Smirnov检验的区别是什么呢?为什么求出的P值一个0.

Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体,主要用于考察两个样本的位置参数（例如中位数）是否相同,要求样本是有序等级变量或连续型变量；Kolmogorov-Smirnov检验考察两个样本是否来自相同的分布,对位置参数和形状参数都很敏感,要求样本是连续性变量.由于Kolmogorov-Smirnov检验对位置参数和形状参数都很敏感,也就不难理解相同的数据其P值小于Mann-Whitney检验（仅对位置参数比较敏感）.
再问： 那为什么有的时候Mann-Whitney的P值会比Kolmogorov-Smirnov的P值小呢
再答： 这也是可以的，如果这两个样本的形状参数基本相当的话，那么就主要看那个方法对位置参数更敏感了。由于这两个方法针对的数据类型并不完全不同，你也不能事先肯定那个方法对位置参数更敏感。因此，最重要的是根据你的数据类型和分析目的，选择一个最适合你的方法才是最重要的。
再问： 太感谢了~~还有一个问题，我做的是病情（轻、重）和病程时间长短（偏态分布）的关系用的Mann-Whitney合适吗？得到P值0.002能说明两者之间有相关性吗？
再答： 都是完全适用Mann-Whitney分析。P值小于0.05就可以说明两组有统计学意义上的差异。