线性代数向量空间问题为什么v0是一个n-1维空间?为何不是n维

问题描述:

线性代数向量空间问题

为什么v0是一个n-1维空间?为何不是n维
1个回答 分类:数学 2014-09-24

问题解答:

我来补答
V0的一组基所含向量的个数为n-1个.空间的维数等于其基所含向量的个数.
再问: 它的基本为什么是图中那样子的?
再问: 它的基为什么是图中那样子的?
再答: 一个空间的基不是唯一的,这个空间(即向量集合)的任意一个极大线性无关组都是它的一组基,
图上选的是最简单的一组。
再问: 为什么不加上一个0向量e1?
再答: e1不属于这个空间,因为该空间里的向量必须满足第一个分量为0,e1=(1,0,0,,..,0)T

第一个分量是1,不是0.
再问: e1为什么不能是0向量?
再问: 改成e0呢
再答: e1通常就是(1,0,0,,..,0)T,只是用e1这个字母来表示。 它不是0向量。

基向量里不能由0向量,因为基向量必须是极大线性无关组。
再问: 都说向量空间的基的向量的个数就是维数,可是课本有一个例题我始终不明白
再问: 看例3.4.1
再问:
再问: 这个例题的意思难道不是一个n维向量就是一个向量空间,而且维数是元素的个数么?
再答: 图太小,看不清。
再问: 正在手打,稍候
再问: 例3.4.1 平面是一个向量空间,即二维实向量空间:R²={(x,y)|x∈R,y∈R}。
同理,立体空间R³{(x,y,z)|x∈R,y∈R,z∈R}也是一个向量空间,一条直线(数轴)也是一个向量空间。这三个向量空间正是我们所熟悉的几何中的空间,分别称它们为2维,3维与1维几何空间
再问: 原题如此一字不差
再问: 那个二次方和三次方在手机上现实的不清楚
再答: 不是一个n维向量就是一个向量空间,而是一个空间里有无数多个向量(0空间除外)

例3.4.1中 平面是一个向量空间,即二维实向量空间:R²={(x,y)|x∈R,y∈R}

R²这个集合中有无数个形如(x,y)的向量。但最多只有两个是线性无关的,多于2个构成的向量组一定线性相关,即它的一个极大线性无关组所含向量的个数为2,也就是基中只含有2个向量,所以是2维的。它的一组基可选
e1=(1,0),e2=(0,1).也可选a1=(1,0),a2=(1,1)等等。
再问: 明白啦,谢谢你
再答: 不客气
 
 
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