如何用MATLAB产生高斯随机序列

MATLAB命令是normrnd
功能：生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列
>> help normrnd
NORMRND Random arrays from the normal distribution.
R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a
normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA.  The size
of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays.  If either
parameter is a scalar, the size of R is the size of the other
parameter.
R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...]) 
returns an M-by-N-by-... array.
语法：
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n) 
  说 明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数.输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同.标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵.
  R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵,矩阵的形式由m定义.m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数.
  R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵.
  
 例：
>> A = normrnd(0,1,1,100);
>> plot(A)
 
注：正态分布只需要2个参数.
randn() 是标准正态分布；
normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布.