IplImage* binaryImage=cvCreateImage(cvGetSize(imageIn), IPL_DEPTH_8U,1);
cvThreshold(imageIn,binaryImage,graythresh,255,CV_THRESH_BINARY);
其中,imageIn是输入图像,graythresh是用otsu法得到的阈值（如果是二维,可以取出表示阈值的那一维的值）,binaryImage是分割后的二值化图像.
再问： 二维otsu得到的阈值有两个数值，比如说是（s，t），用哪一个值去分割图像呢？还是两个都要用到？
再答： 这个问题首先要明白二维otsu得到的（s，t）的含义。 二维otsu分割得到的数值（s，t）定义在图像二维直方图上，也就是一个LxL大小的正方形区域，L表示图像的灰度级（比如256），正方形区域的横坐标表示图像像元的灰度值，纵坐标表示像元的邻域的平均灰度值，该正方形区域中的任一点（i，j）的值pij表示（i，j）发生的频率。 因此，求出的二维otsu分割数值（s，t）是上述LxL大小的正方形区域中的一点，可以将此二维直方图划分为4块，对图像的分割也可以划分为如下四种，对于任意的（i，j）有: （1） 0
