问题描述：
回归系数的标准误（S.E）就是它的标准差吗?另外,回归的标准误（S.E of regression）又是什么意思?
我已经百度知道了标准误和标准差的区别,但是那一般使用样本平均值做例子,现在按照那个来理解这个回归结果中的两个标准误,我表示,我晕了.
问题解答：
我来补答
回归系数的标准误差就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计哦.回归的标准误应该是模型中随机扰动项（误差项）的标准差的估计值.它的平方实际上就是随机扰动项（误差项）的方差的无偏估计量,它实际上又叫做误差均方,等于残差的平方和/（样本容量-待估参数的个数）.可以参考一下张晓峒老师的《计量经济学基础》,讲的很清晰!
再问： 非常感谢！！！对于您的回答，我还有点疑问的地方，首先，回归系数的估计为什么其实就是均值估计？另外，误差项方差的无偏估计量是叫做误差均方吗？这个和均方误差（MSE）有什么联系吗？
再答： ����һ�룬�����ڹ��ƽ��ͱ������ڱ����ͱ�����Ӱ��ʱ��ʵ�����ǹ��ƵĽ��ͱ������ڱ����ͱ�������ѧ�����Ӱ�죬E(y)=a+b*x��������һ����ֵ���ƣ��ش��ʱ��Ҳ�Ƕ���x�ı仯��yһ�㣨ƽ����ʲô��ı仯�����⣬�����ڹ��Ƶ�ʱ����������Ƶģ���ȡһ����Ϳ��Եõ�һ������ϵ���ٳ�ȡһ�������Եõ�һ����ͬ�Ĺ���ϵ�����Թ���ϵ�����������������������������������ͨ������õģ��ı���ͽ������� ����������������������ƫ������������;����Ӧ����һ���
