四舍五入是一种精确度的计数保留法,与其他方法本质相同.但特殊之处在于,采用四舍五入,能使被保留部分的与实际值差值不超过最后一位数量级的二分之一.假如0～9等概率出现的话,对大量的被保留数据,这种保留法的误差总和是最小的.这大概也是我们使用这种方法为基本保留法的原因吧.
例如π,便被四舍五入,大多保留下3.14了.但是,有的时候不可以用四舍五入的方法,而要用“进一法”和“退一法”.例如,288个学生春游,45人一辆大巴,算下来是6.4辆大巴,但是必须进一才可以不让人多出来,不让车少,不让车变成小数,则需要7辆大巴.再例如,1016升汽油,要给汽车加油,20升一辆,平均可加50.8辆,但是必须退一才可以不让车多出来,让油少,不让车变小数,则可以给50辆汽车加油.
在应用科学计算机进行施工运算时,常遇到一种情形:在答案的整数左边 ,有时连着好几个小数 点数字 .
如小边255 除大边1005=tan0.2537313.
类似这种情形,如果作为参考用的tan值,经常带着这些小数点进行大小边计算,将显得繁琐.因此,为适当地去除类似小数点,又不影响实际尺寸的准确性,我在这里介绍数学 中的四舍五入计算法.
通常 ,木工所接触的制作图 ,都采用公制,且以毫米(mm)为单位,制作的面积从几十毫米到十多二十米不等,只要配合实际尺寸,对小数点作适当的删除,又能使误差不超过一 毫米,就应该施行四舍五入法 .应该在哪一位置施行四舍五入呢? 以毫米为单位来说,假如它在第三位,我们就在第四位作四舍五入,先看第四位:如果是4或者比四小,就把它舍去;
如果它是5或者比五大,也把它舍去,但要向它的左边单位上进1.这种方法就叫四舍五入法 .
再举上面的例子,用tan值乘大边,以便求出小边值.假设tan值不变,大边值改为3000,这时,以毫米为单位来算,它就在第四位,我们就取tan值小数点后的四位数作为运算值就 够了.第五位是3,因为小于4,所以将它舍去,即:0.2537乘 3000=761.1.答案的小数点这时小于1mm应把它删去,只取761mm.
在我们日常的实际工作中,特别是财务计算中常常遇到四舍五入的问题.虽然,Excel的单元格格式中允许定义小数位数,但是在实际操作中我们发现,其实数字本身并没有真正实现四舍五入.如果采用这种四舍五入的方法,在财务运算中常常会出现误差,而这是财务运算所不允许的.
那么,是否有简单可行的方法来进行真正的四舍五入呢?其实,Excel已经提供这方面的函数了,这就是ROUND函数,它可以返回某个数字按指定位数四舍五入后的数字.
很多朋友都在使用Excel编辑、处理各种数据报表,在使用过程中往往会发现Excel自动计算的结果与我们自己手动计算的结果会出现一个误差.
例如Excel工作表中有B2=16.18、C2=12.69,将B2与C2之和乘以0.11,将结果“四舍五入”,保留两位小数,再将结果乘以3.12,再“四舍五入”保留两位小数,Excel的计算结果是“9.91”,而我们手工计算的结果是“9.92”.是什么原因造成Excel计算错误呢?难道Excel也会犯迷糊?非也!Excel并不会犯迷糊,造成误差的根本原因是“四舍五入”.
我们设置表格的时候,在“单元格格式”窗口中设置的“小数位数”只能将单元格中的数值“显示内容”四舍五入,并不能对所存放的“数值”四舍五入.换句话说,显示内容和实际存放内容（即参与运算的内容）并非完全一致.因此,造成Excel计算结果与实际需求出现误差的元凶正,正是单元格数据的显示内容与参与计算内容的不一致性.那么我们该如何避免这种误差呢?
方法很简单,其一是利用Round函数对小数进行精确的四舍五入,其格式为：round（number,num_digits）,其中“number” 为需要四舍五入的数字或运算公式,num_digits指定四舍五入的位数.针对本文所述问题,我们只需在D2单元格中输入“=Round((B2+C2)*0.11,2)”,在“E2”单元格中输入“=Round(D2*3.12,2)”即可.另外,我们还可以通过Excel进行一下简单的设置来达到精确计算的目的,点击Excel菜单栏的“工具/选项”,在弹出的“选项”窗口中切换到“重新计算”选项卡,在“工作簿选项”栏中将“以显示值为准”复选框打上钩,点“确定”按钮即可
四舍六入五成双是一种精确度的计数保留法.这里"四"是小于五的意思,"六"是大于五的意思,"五"是舍入位之后的尾数逢五的话看前一位,奇进偶不进.如1.25保留一位小数,因为2是偶数,所以是1.2.又如1.35,因为3是奇数,所以是1.4.
从统计学的角度,"四舍六入五成双"比"四舍五入"要科学,它使舍入后的结果有的变大,有的变小,更平均.而不是像四舍五入那样逢五就入,导致结果偏向大数.
例如:1.15+1.25+1.35+1.45=5.2,若按四舍五入取一位小数计算
1.2+1.3+1.4+1.5=5.4
按"四舍六入五成双"计算,1.2+1.2+1.4+1.4=5.2,舍入后的结果更能反映实际结果.
C#中,int.ToString("F2")的结果就是按照四舍六入五成双的规则计算的.其他如Matlab等计算软件中舍入也大多按此处理.
