数学建模中的工程问题主要有哪些?要用到什么知识?最好举例说明,

问题描述:

数学建模中的工程问题主要有哪些?要用到什么知识?最好举例说明,
1个回答 分类:数学 2014-11-15

问题解答:

我来补答
某工程有甲、乙两队合作6天完成,厂家需付甲乙两队共8700元,乙、丙2队合作10天完成,厂家需付9500元,甲、丙2队合做5天完成全部工程的2/3,厂家需付5500元.
(1)求甲、乙、丙各队单独完成全工程需多少天?
(2)若要求不超过15天完成全部工程,问由哪队单独完成此工程花的钱最少?
用二元一次方程组解的步骤如下:
设甲乙丙每队每天各完成x,y
由“乙丙两对合作10天完成”
得丙每天完成(1/10-y)
再依据题意有:
(x+y)*6=1
(x+1/10-y)*5=2/3
解得x=1/10,y=1/15
即甲每天完成1/10,乙每天完成1/15,再算得丙每天完成1/30
工期要求不超过15天完成全部工程,所以可由甲或乙队单独完成这项工程
可设甲队每天酬金m元,乙队每天n元
由“乙丙两队合作10天完成,厂家需付乙丙两队共9500元”可得
得丙每天酬金为9500/10-n=950-n
同上部分一样,可列方程:
(m+n)*6=8700
(m+950-n)*5=5500
解得m=800,n=650
即甲队每天需800元,乙队每天需650元
所以,由甲队完成共需工程款800*10=8000
由乙队完成共需工程款650*15=9750
8000
再问: 呵呵,小妹妹。你没有回答我的问题呀。那你知道要用到高等数学或者数学建模中的那些知识或方法吗?
再答: 这里面都讲了呀 数学建模应当掌握的十类算法   1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算   法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)   2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要   处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)   3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题   属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、   Lingo软件实现)   4.图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉   及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)   5.动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计   中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)   6.最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是   用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实   现比较困难,需慎重使用)   7.网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛   题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好   使用一些高级语言作为编程工具)   8.一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只   认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非   常重要的)   9.数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常   用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调   用)   10.图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该   要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab   进行处理) 数学建模题目 两项题 ……   四项题   …… 这些应该都蛮重要的吧,如果不是,我也无能为力了。
再问: 呵呵,你也挺上心的哟,搜这么多东西出来。费了不少劲儿吧?额,态度值得肯定。如果没有其他人真正回答了我的问题的话,就选你的为最佳答案咯。小丫头,挺有意思的,呵呵
再答: 其实这些东西我是不懂啦,心里也是你说的那样啦,我想吧,可能你不想查嘛,那我帮你查查咯,也许可能有用哩,这样我的心里也有满足感,对不对,不过不好意思,我都没帮上忙呢,还让你看了那么多,不采纳也没关系,希望有人能帮到你吧,呵呵
 
 
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