如何用SPSS做对数正态分布检验?残差图上的点的波幅在什么范围才算满足?

在SPSS上,对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图.残差图主要看其形状是否有规律,而不仅仅是看其波幅,至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准.对于你的数据,数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度线上,应该说基本上符合对数正态分布.唯一有些不足的是残差图的形状有些规律,不过波幅最大不超过0.06,其对应的累积百分点在0.6以上,差距不算大,因此我认为可以不必对此过于关注,仍然可以认定数据基本符合对数正态分布.
再问： SPSS可以做负指数分布图吗？怎么做？
再答： SPSS的P-P图或Q-Q图可以检验数据是否服从指数分布（Exponential）。在统计学上，Exponential所指的指数就是负指数。 SPSS的P-P图或Q-Q图默认测试正态分布，你可以在主对话框的分布测试（test distribution）选项下选择其他分布，包括指数分布。 此外，SPSS非参检验（ Nonparametric Tests）下的1-Sample K-S也可以检测是否服从指数分布（同时也包括正态分布、泊松分布和均匀分布），不过它给出的是数字判断，而不是图形。当指数分布项下的Sig大于0.05时认为服从指数分布。