问题描述：
1) 计算x与y的相关系数; 2) 对变量x与y是否线性相关进行相关性检验
x :产量( kg ) 40 42 48 55 65 79 88 100 120 140
y :费用(千元) 150 140 160 170 150 162 185 165 190 185
x :产量( kg ) 40 42 48 55 65 79 88 100 120 140
y :费用(千元) 150 140 160 170 150 162 185 165 190 185
问题解答：
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回归分析: Y 与 X
回归方程为
Y = 135 + 0.398 X
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 134.789 8.643 15.59 0.000
X 0.3978 0.1026 3.88 0.005
S = 10.5332 R-Sq = 65.2% R-Sq（调整） = 60.9%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 1666.5 1666.5 15.02 0.005
残差误差 8 887.6 110.9
合计 9 2554.1
所以相关系数：r=sqrt（0.652）=0.8075
由于n=10; n-2=8;如果是95%的置信区间,查线性相关临界系数表,所得值为0.632,如果是99%的置信区间,临界值查表值为0.765,而本题所得的r值为0.8075,显然都大于以上两个临界值
故X与Y线性相关
另：本题回归的P值为0.005,且残差图正常,同样也说明X与Y线性相关!
附上残差图：
回归分析: Y 与 X
回归方程为
Y = 135 + 0.398 X
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 134.789 8.643 15.59 0.000
X 0.3978 0.1026 3.88 0.005
S = 10.5332 R-Sq = 65.2% R-Sq（调整） = 60.9%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 1666.5 1666.5 15.02 0.005
残差误差 8 887.6 110.9
合计 9 2554.1
所以相关系数：r=sqrt（0.652）=0.8075
由于n=10; n-2=8;如果是95%的置信区间,查线性相关临界系数表,所得值为0.632,如果是99%的置信区间,临界值查表值为0.765,而本题所得的r值为0.8075,显然都大于以上两个临界值
故X与Y线性相关
另：本题回归的P值为0.005,且残差图正常,同样也说明X与Y线性相关!
附上残差图：
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