问题描述：
spss里下图这个方差齐性怎么分析啊,
f值是18.953,而Sig是0.000,t是-11.321,df是38,后面的sig(双侧)都是0.00,这种数据怎么分析方差是不是齐性,怎么看?有没有价值啊
f值是18.953,而Sig是0.000,t是-11.321,df是38,后面的sig(双侧)都是0.00,这种数据怎么分析方差是不是齐性,怎么看?有没有价值啊
问题解答：
我来补答
方差分析得出结果的前提是影响因素必须是方差相等的,所以先要做等方差检验.这在SPSS里面一步就搞定.在设定了方差分析时,analyze-compare means-one way anova,设定好因变量和影响因素后,点击options选项,然后选择homogeneity of variance test,点“继续”,点“确定”,输出结果就会自动生成方差齐性检验.如下图：
图中第一张表显示的是方差齐性检验结果,本图中的sig=0.515>0.05,所以,接受原假设,认为因素是方差相等的.如果sig<0.05,那么就该拒绝原假设,即因素非等方差.
图中第二张表是方差分析结果,sig=0<0.05,拒绝原假设,认为因素对因变量有显著影响.注意sig和原假设之间的关系.
图中第一张表显示的是方差齐性检验结果,本图中的sig=0.515>0.05,所以,接受原假设,认为因素是方差相等的.如果sig<0.05,那么就该拒绝原假设,即因素非等方差.
图中第二张表是方差分析结果,sig=0<0.05,拒绝原假设,认为因素对因变量有显著影响.注意sig和原假设之间的关系.
展开全文阅读