【200分】数学系的《回归分析》与经济系的《计量经济学(1)》有什么区别?

问题描述:

【200分】数学系的《回归分析》与经济系的《计量经济学(1)》有什么区别?
数学系的《回归分析》与经济系的《计量经济学(1)》,同样是讲一元线性回归、多元线性回归,它们在具体内容上、在运用的思想方法上有什么不同之处?
结合学习经验 予以点拨!
“复制-粘贴”的洗洗睡了吧 无论你粘什么 我都不会给你分的
期待数学大牛出现 把这个问题说清楚
1个回答 分类:政治 2014-10-07

问题解答:

我来补答
区别:
1二者互有交叉.计量经济学的核心思想是回归分析,运用了OLS的方法进行参数估计.但是随着计量经济学快速发展,估计方法越来越多样(GLS、GMM、WLS),评级范围越来越广(时间序列、面板数据),以及逐步发展的非参数估计.而数学系的回归分析这方面涉及就比较少啦.
2侧重点不同.数学系回归分析侧重理论原理的学习,经济系的经历经济学侧重学以致用.
联系:高级计量经济学学习要求有扎实的数学基础,因为高级计量经济学基本都以矩阵形式出现,而矩阵比较抽象,需要读者有较好的理解能力.
纯属个人看法,希望对你有所帮助.
再问: 大侠 我以后想去证券公司工作 烦请你从实际应用的角度 说说这两门课哪个更适合我: 《回归分析》:(1)简单线性模型:LSE和MLE(2)多元线性回归(3)模型检验方法(4)序列相关检验(5)变量变换(6)广义线性模型(7)非线性回归(统计软件R) 《计量经济学(1)》:(一元、多元)线性回归、非线性回归、工具变量回归、二元因变量回归、面板数据回归(斯托克《计量经济学》第二版第4-8、10-12章,统计软件Stata)
再答: 建议学习的软件从STATA、R、MATLAB和SAS这几个选择 只要这几个精通一个,你就自动会使用SPSS,所以不推荐你学习SPSS 去证券公司工作看的是综合能力,不是看一门简单的课程学习就能决定的 个人建议你一方面加强技能学习,一方面去目标证券公司实习加强社会实践。
再问: 大侠 STATA、R、MATLAB、SAS这几种软件在实现统计功能方面区别很大吗?学了其中一个 其它的是不是很容易上手?
再答: 各种统计软件设计都有自己的特点 但是核心都是依据经典的数理统计理论 如果精通一个统计软件说明你也掌握了相应了数理统计理论 那么学习不同的统计软件亦不会存在太多问题
 
 
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