朴素贝叶斯在条件完全不独立时的问题

朴素贝叶斯用于条件独立的情况,假设如果条件完全不独立（全模型）,
1.  p（x|y=c）该怎么表示?
2. 在样本较小和较大的情况下,那种分类器错误率低?
3. 还有计算复杂度的问题.

下面是原题,如果有时间帮我看下,没时间的话简单说下上面的问题,3Q