问题描述：
问题解答：
我来补答
解题思路： 从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型
解题过程：
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
解题过程：
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
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补充回答：
《蜀相》唐杜甫。
丞相四堂何处寻，锦官城外柏森森。映阶碧草自春色，隔叶黄鹂空好音。三顾言频烦天下计，两朝开济老臣心。出师未捷身先死，长使英雄落满襟。
网友(127.255.255.*)
2019-07-09