统计学发展史说明：先有社会统计学后有数理统计学,先有变量后有随机变量；社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基础,变量与随机变量是在一定的条件下可以相互转化的数学概念.
我们知道变量与随机变量是即有联系又有区别的.当变量取值的概率不是1时,变量就变成了随机变量；当随机变量的取值概率为1时,随机变量就变成了变量.变量与随机变量的联系与区别搞清楚了.以后在描述变量时,大胆地使有社会统计学,在描述随机变量时,就用数理统计学.如果在描述变量时非用数理统计学,那就是杀鸡用了宰牛刀,费力不讨好.通过分系变量与随机变量的联系和区别,我们可以准确地界定,社会统计学与数理统计学各自研究范围.
对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计学的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与我们通常研究复杂问题转化为若干间单问题的研究的道理是一样的.
从理论上讲,社会统计学应该复盖除数理统计学支外的决大多数数学学科的运作,从数学上看,随机变量面对着庞大的二十多个数学分支,在数学上已经被彻底的孤立起来,其实它就是数学上变量的一个特例.从统计学上看,统计学的大多数问题是变量或近似变量问题,而不是随机变量.就向牛顿力学在今天在使用上仍占主导地位,而不是相对论力学,因为物体在多数情况下是远离光速的.
社会统计学是统计学的主流,而数理统计学是统计学的支流.
再问： 当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量的取值概率为1时，随机变量就变成了变量。 这句话不理解，麻烦解释下。或者举例说明下，谢谢。
再答： 社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过
