问题描述:
多元线性回归中,t检验和pearson相关系数结果是不是会发生矛盾?
我用多元线性回归方法研究物流水平与经济发展能力之间的关系.用运输成本占GDP的比例、库存成本占GDP的比例和管理成本占GDP的比例这三者作为自变量,GDP增速作为因变量.
用SPSS计算后,进行回归系数显著性检验,发现p-值均大于0.05,回归系数与0均无显著差异.这不是说明三个自变量与GDP增速之间都没有显著线性关系吗?
可是pearson相关系中管理成本占比与GDP增速之间的相关系的p-值却小于0.05,这不是又说明管理成本占比与GDP增速之间又显著的相关关系吗?
两者得出的结果怎么会矛盾了呢?
我用多元线性回归方法研究物流水平与经济发展能力之间的关系.用运输成本占GDP的比例、库存成本占GDP的比例和管理成本占GDP的比例这三者作为自变量,GDP增速作为因变量.
用SPSS计算后,进行回归系数显著性检验,发现p-值均大于0.05,回归系数与0均无显著差异.这不是说明三个自变量与GDP增速之间都没有显著线性关系吗?
可是pearson相关系中管理成本占比与GDP增速之间的相关系的p-值却小于0.05,这不是又说明管理成本占比与GDP增速之间又显著的相关关系吗?
两者得出的结果怎么会矛盾了呢?
问题解答:
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