关于T检验,Z检验,F检验,卡方检验,多方回归,独立样本T检验,配对样本T检验,还有相关性,方差分析.

z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验
t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计量服从t分布.实践应用中,t检验比z检验常用,因为不容易知道总体的方差.t检验来源于戈斯特的笔名student.
f检验主要用于方差分析,方差分析中,组间均方比上组内均方服从F分布,它是为了纪念费雪（此人对统计学贡献巨大）
卡方检验主要为了检验某个样本是否服从某种分布,是一种样本分布检验,他的发明者如果没记错的话应该是皮尔逊.在交叉列表分析中卡方分布会用到.
多方回归我没听说过.
独立样本t检验用于比较两个不同样本之间的均值是否相等.
配对样本t检验是指同一个样本在两个不同时候均值的比较,比如比较某种减肥要的效果.
相关性主要似乎看两个变量之间的紧密程度
方差分析用于检验某因素的影响显著程度.