谈一谈随机变量的概率、区间估计和假设检验以及它们之间的关系

区间估计和假设检验是一个相反的过程,他们都是以高概率估计参数的分布情况
再问： 能不能麻烦再详细地讲一讲？三者的关系只有这么多么？老师上课似乎讲了很多啊。。。
再答： 这个是概率统计课程的知识，随机变量的概率可以指发生某个事件的概率这个不难理解，区间估计就是从一个母体中抽取一些样本点，用样本的数值特征来估计母体的特征，如用样本的均值，方差来估计母体的均值方差，用样本的分布情况来估计母体的分布情况，当然这种估计不表示母体绝对具有这种分布规律，但是有很高的概率是这样分布的，做区间估计时，一般题目会给出母体的分布情况，如果不给母体分布情况，一般会抽取大子样，这时可以用大数定理和中心极限定理来估计。而假设检验时，先对参数值进行假设，认为是已知的，然后再用一次抽样后的样本来检验假设是否成立，可以认为是区间估计的反过程。 概念比较繁琐，最好结合例题来理解。