用spss做一元线性回归分析

用福利的原始分数作为自变量进行分析是完全可以的.这个自变量的数据类型属于等距变量,即没有绝对零点但是有相等单位的数据.这种数据类型符合回归分析的数据要求.
同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以将福利水平进行分组,如60分以下为福利差,60到80分属于福利一般,80分以上属于福利好,用处理后的数据进行回归分析也是可以的.
个人认为还有一点可以注意,用一个单一的自变量对因变量进行预测可能无法达到很高的准确性,因为问题通常都是有多种因素共同决定的,如果可以同时考虑其他相关因素的影响,回归分析的可靠性可能更强.