计算pca时怎么减少协方差矩阵的复杂度

问题描述:

计算pca时怎么减少协方差矩阵的复杂度
1个回答 分类:数学 2014-09-23

问题解答:

我来补答
样本:比如我们想要测量全国人的平均身高.但是我们无法收集到全国所有人的身高数据,所以我们从全国随机抽取n个人进行测量.这n个人就称为样本.样本是全国人口的一个子集.
参数:我们需要测量的身高数据就是参数.
有一些值可以表示样本参数的特征.
均值:
表示样本的平均特征.但是无法表示样本之间的差异,所以就有了.
方差:
以及
标准差:
协方差用于表示两个样本参数之间的相似度
协方差:
.从公式上来看,协方差的结果是先求"参数x”与"参数x的均值"之间的之间的差,以及"参数y"和"参数y的均值"之间的差,表达了两个参数xy之间的差异程度.
协方差矩阵:若观测的一个系统有3个参数xyz,而协方差只能计算两个参数之间的差异程度,可以用协方差矩阵来表达参数两两之间的差异程度.
 
 
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