首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢.
掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西.其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书!如果需要可视化的话,强烈不推荐学习R本身的作图系统,实在是太不友好了.还是用ggplot2吧.
掌握了上面的,就可以深入一些了,如果是做数据分析和可视化,推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》,这个才是作图的神器啊.如果是空间分析相关的,推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》,这个如果可以的话看英文版,而且要有地学的一些知识背景,中文版翻译的太次了,尽量不要看.数据挖掘机器学习之类的,可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》,不过我觉得这几本书没上面的那几本好,但是可以大概看看是咋回事,最好还是看看专门的相关书籍,熟悉各种算法和流程,到时候搜索R的package,照着文档和例子搞定,不是特别难.
最后,强烈推荐统计之都、R-bloggers,统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接）,订阅一下,会很有帮助,RStudio是个很棒的IDE,用起来很爽,功能很强大.
总之,你可以从《R语言实战》开始出发吧!
