R多元回归各个系数没有小于0.05

spss多元线性回归,我的假设x1与y显著正相关,系数表中x1的系数为正,sig小于0.05 那说明了什么?

原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦 再问: 也就是说,原假设是x1的系数为0 ,而不是我自己设置的那个假设吧?我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设,那就互相矛盾了 再答: 一句话,这个结果非常好

多元回归曲线方程结果如何分析?P值大于0.05 小于0.05 分别说明什么?

p值大于0.05表示回归模型不显著,也就是说你的回归模型不能解释足够多的变异来源想要更多的了解,建议你参照Minitab软件 再问: 我的二元回归曲线方程中,一个因变量的P值小于0.05,另一个因变量的P值大于0.05,那这个方程可用吗?能跟你Q聊吗? 再答: 其实楼下的解释很好了 一个变量的p值小于0.05,那么可保

spss做sperman 相关,结果r值是0.1-0.3,p值均小于0.05,可以认为是有相关吗?希望是有相关噢.

既然p值小于0.05,你把显著性水平取为0.05,就可以说是相关的.就是你希望的结果了.不过r值这么小的话,实际意义不是太大.

spss相关分析,有几个维度之间的p值小于0.05或0.01,但r值都在0.12-0.17左右,r值比较小,能算是有相关

肯定算啊!因为已经达到了显著性水平,p值小于0.05或0.01.这个说明你的样本比较多. 再问: 正常来说,r值在0-0.2之间是无相关的,样本多的情况下就可以只看p值来定了是吗?(样本数是256) 再答: 0才表示无相关啊,0.2只是表示相关较弱。样本250多了!且达到显著性水平了,应该是有相关的啊!你看下统计学教材

用spss线性回归方程,其中那个常量的T值的sig小于0.05,怎么调整才能让它大于0.05呢?F、残差值等符合要求

我刚刚做了线性回归分析你的变量A和B的相关系数是0.994,判定系数是0.988,是很好的你和模型了,通方差分析表分析得到F值为250.788,sig值为0.001即使相应的p值,小于0.05则认为A与B之间存在线性相关关系,所以回归放哪工程为A=0.001*B+6.622 再问: 但是那个T值的sig大于0.05好像

在logistic回归中将所有变量强行进入分析时,虽然大部分变量单因素分析时sig小于0.05但是在回归系数分析中均无意

logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因素假设有高程、土壤类型、当地人口数量和GDP总量,把上述四种因素作为自变量,某

一元二次不等式的解法 为什么二次项系数要小于0啊?

不等式<0的解集为R,二次函数图像开口向下才能做到,所以二次项系数要小于0.

求教统计学中的pearson correlations中的sig.(2-tailed)小于0.05意味着什么?

pearson是你选择做相关检验的方法,sig是这种检验方法对应的显著水平(p值).sig小于0.05说明两组数据有显著相关性, 再问: sig小于0.05是否意味着我的统计方法是错误的,是不是方差不齐没法用pearson分析啊? 再答: 方差齐性的假设不能成立时,可以做多重比较;多重比较一般分为多重t检验和多极差检验

levene检验的P值大于0.05,而anova的值小于0.05怎么分析啊

方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t

SPSS多因素方差分析,到底怎么样算影响显著啊,是要SIG小于0.05还是要看F啊?大侠救个命~

SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦

eviews的ADF检验指标是什么啊,一定要DW在1.8-2.1之间,C T的prob值小于0.05,ADF小于5%吗,

看P值小于0.05即可我看你都至少提问了四次好学的同学啊操作不会可以联系我哈我是计量达人

您好 我用SPSS做线性回归分析 得出的结果有的变量sig不小于0.05 可是我想要让他们显著 该怎么处理呢

在Linear Regression对话框中,单击Method栏的下拉菜单,选择Stepwise;单击“Options”按钮,更改Use probability of F栏中“Entry”的值为0.1,“Removal”的值为0.11(注意:Entry的值必须大于Removal的值),其余选择照旧,运行即可,SPSS会

SPSS一元线性回归里面那个常量是否能用 ,是用什么判断的.还是对应的SIG小于0.05么?

一般对常量要求不怎么高,不满足

二因素方差分析:如果SPSS的ANOVA表中的两个主效应sig都小于0.05,但交互作用的sig大于0.05,那要如何分

你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.

假设检验p值大于0.05还是小于0.05

用相应的数值乘以10的负数次幂

在多变量方差分析中Box‘s M 检测sig小于0.05 说明什么?

p

求助!SPSS 做的多元回归分析 有一个两个因变量,有一个SIG值大于0.05,另一个小于0.05,

一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小 要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系数的大小

为什么在假设检验中,p-value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?

H0是先假定成立的假设,H1是H0不成立时准备接受的备用假设.先假设H0成立,再通过样本实际算出一个统计值(比如Mu).如果发现这个值所代表的p值很小,则说明H0成立的情况下,这个值出现的机会很小.这时就认为H0不对,拒绝H0,也就是接受H1.举例来说,某人告诉你一个鱼塘里鱼很多.你想通过实验看他说的对不对.于是H0:

SPSS检验当中的P值为多少 才表示这个预测结果可信 是大于0.05还是小于0.05

小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.

Eviews结果如下怎么判断有没有单位根啊?有两个P值小于0.05,而有两个大于0.05,拒绝还是接受原假设?

p值过大,则不能拒绝原假设(与你选的显著水平有关),原假设是序列为单位根过程(非平稳).